Het Maastricht UMC+ heeft een innovatieve app ontwikkeld die een longaanval kan voorspellen door de stem van patiënten te analyseren.
De app vergelijkt trillingen in de stem met een uitgebreide database om afwijkingen te detecteren en zo op afstand een diagnose te stellen. Dit stelt zorgverleners in staat om sneller in te grijpen, waardoor schade aan organen door zuurstoftekort wordt beperkt. Het onderzoek vindt plaats in Limburg, een regio waar het aantal COPD-patiënten bovengemiddeld hoog is, mede door de historische blootstelling aan kolenmijnstof.
Longarts Sami Simons benadrukt dat blootstelling aan fijnstof in de jeugd zorgt voor een minder goede longontwikkeling, wat de kans op COPD vergroot. Patiënt Margo Tangelder, die zelf COPD heeft, neemt deel aan het onderzoek en hoopt dat de app lotgenoten kan helpen. De app zal vanaf eind dit jaar thuis worden getest door patiënten, wat een belangrijke stap is in het verbeteren van de zorg voor mensen met longziekten.
